Veri Tabanı Yönetim Sistemleri

Yayın tarihi 1.10.2018


Bu bilim alanı veriler arasındaki ilişkileri bulup çıkarmak için çeşitli uygulamalar sunar.

DIKW(Data,Information,Knowledge,Wisdom)
Uygulamalı Özbilgi -Wisdom(Bilgelik)-
Organizeli Bilgi(Analiz,Sentez)-Knowledge(Özbilgi)-Yapay zeka Özbilgi keşfi
Kuramsal Veri(Özetleme,Kümeleme)-Information(Bilgi)-Karar Destek Sistemleri Veri Madenciliği
Soyut Ölçümler(Veri elde etme)-Data(Veri)-OLAP veri
Organizesiz(Kirli Veri)-Reality Entity(Gerçeklik)-OLTP

Örnekler)

1-) Her yuk dbms(database managements system) dersinin arasınav ortalaması 70 civarında çıkar.(Özbilgi-Knowledge)
2-)Bu sınıfın not ortalaması son 5 yılın en yüksek not ortalamasıdır.(Özbilgi-Knowledge)
3-)Ayşe DBMS dersinin sınavından 90 aldı.(Data-Veri)
4-)Ayşe DBMS dersinin sınavından en yüksek notu aldı.(Information-Bilgi)
5-)DBMS arasınavdan Ahmet,Kadir'den daha düşük not aldı.(Information-Bilgi)
6-)X şirketinin 2018 yılı cirosu 4 milyon TL'dir.(Data-Veri)
7-)X Firması Türkiye'deki en başarılı bilişim firmasıdır.(Information-Bilgi)
8-)X Firması başarılı bir yazılım firmasıdır(geçmişe yönelik davranışlar incelenerek genelleme).(Knowledge-özbilgi)

Veri Türleri


  • Veri
    • Yapısal
      • Nitel
      • Nicel
        • Ayrık
          • İkili
          • Kategori
          • Sıralı
        • Sürekli
          • Aralık
          • Oran
    • Yapısal Olmayan
      • Büyük Veri
Genel Kavramlar

  • Varlık(Entity)=Kayıt(Record)
  • Varlık sınıfı(Entity Set)=İlişki(Relation)=Tablo(Table)
  • Öznitelik(Attribute)
  • Metadata=Metaveri
  • Veri Öğresi= Data item
  • Veri kümeleme=Data Aggregate
  • Key(Anahtar

  • Veri
    • Anlamsız
    • Faydasız
    • İşlenmemiş
  • Bilgi
    • Anlamlı
    • Faydalı
    • İşlenmiş

Yorumlar

Bu blogdaki popüler yayınlar

Delegate Prediction Func C#

.Net 6.0 ile ModelState kullanımı (RedirectToAction)

Açıklama